Ethical Hacking - Learn Easy - Learn Ethical Hacking Basic in One Month (2016), 002 Programming
European transnational ecological deprivation index and index and participation in beast cancer screening programmes in france, profilaktyka raka piersi i raka szyjki macicy, bibliografia
ESO 1 - program, Akademia Morska -materiały mechaniczne, szkoła, Mega Szkoła, SEMESTR V, Silownie, Student Siłownie I, Wykład 1
Evjen.B.Hanselman.S.Rader.D-ASP.NET.4.Z.Wykorzystaniem.C.Sharp.I.VB.Zaawansowane.Programowanie.2013-iNTERnet, NOTATKI
Eric A. Meyer - Cascading Style Sheets 2.0 Programmer's Reference, CSS
Essential Mathematics for Games and Interactive Applications 2nd Edition, Programming
Essentials of Programming Languages 3e (MIT, Angielskie [EN](4)(2)
Event-Based Programming, Książki, ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ Apress Books
Erich von Däniken - Podróż do Kiribati, qazar, UFO i pozaziemskie cywilizacje
Etyczne aspekty transplantacji narządów i tkanek człowieka, Etyka
Estymatory. Estymacja punktowa i przedziałowa, Analiza danych (Program R)
[ Pobierz całość w formacie PDF ]Estymatory.
Estymacjapunktowaiprzedziałowa.
• Zadaniemstatystykimatematycznejjestuzyskanieinformacji
ocałejpopulacjinapodstawiepróbypochodzącejztejpopulacji.
• ZałóŜmy,ŜewzrostdorosłychmęŜczyznwpopulacjiopisywanyjest
przezrozkładnormalnyN(
m
=?,
s
2
=5
2
).
•
m
jestwtymprzypadkunieznanymparametremrozkładunormalnego.
• Inaczejmówiąc,
m
jestnieznanymparametrempopulacji,wktórej
rozkładcechyjestopisywanyprzezpowyŜszyrozkład.
• Zamierzamyoszacować tennieznanyparametrwoparciu
oinformacjezpróbylosowejpobranejzpopulacji.
• PoniewaŜ parametr
m
jestwartością średnią rozkładunormalnego,to
wydajesię naturalne,ŜemoŜna
oszacować (inaczej:estymować)ten
parametr
zapomocą średniejzpróby.
• Problem:
wróŜnychpróbachpobranychzpopulacjiteśredniemogąbyćróŜne,
np.
próbanr1:178178178174176179175174176
próbanr2:172175176172172175177183171
próbanr3:177180170172177179174180175
.....................................................................................
średniazpróbynr1:176,4
średniazpróbynr2:174,8
średniazpróbynr3:176,0
• Takiewielkości,któremoŜnaobliczyćnapodstawiedanychzpróby,
nazywasię
statystykami
.
• Średniazpróbyjestprzykłademstatystyki.
• Innyprzykładstatystyki:wariancjazpróby
∑
=
n
2
( )
−
x
i
S
2
=
i
1
n
−
1
próbanr1:178178178174176179175174176
próbanr2:172175176172172175177183171
próbanr3:177180170172177179174180175
.....................................................................................
wariancjazpróbynr1:3,53
wariancjazpróbynr2:13,94
wariancjazpróbynr3:12,50
x
• WartośćdanejstatystykizaleŜyoddanychwpróbieidlaróŜnych
próbprzyjmujeróŜnewartości.
• Statystykajestzatemzmiennąlosowąimaswójrozkład
prawdopodobieństwa.
• Przykładowo,znanyjestrozkładprawdopodobieństwaśredniej
zpróby:
Jeślipróby rozmiarun pochodzą zrozkładunormalnego
N(
m
,
s
2
),
tośredniezpróbmają rozkładnormalnyzwartością średnią
m
oraz wariancją
s
2
/n.
[ Pobierz całość w formacie PDF ]
